Praktikum / Werkstudent*in (all genders) im Bereich - Information Research - AI/ML & Computer Vision (Rodent Video Analytics)

Du möchtest Theorie und Praxis verbinden und dabei an innovativen, KI-gestützten und datengetriebenen Lösungen im Bereich Computer Vision arbeiten? Du interessierst dich für Machine Learning, Video Analytics und moderne IT-Technologien? Dann bist du bei AbbVie genau richtig.

AbbVie ist ein global führendes, forschungsorientiertes biopharmazeutisches Unternehmen, das sich der Entwicklung innovativer Medikamente und Lösungen zur Verbesserung des Lebens von Patient*innen weltweit verschrieben hat. Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams suchen wir engagierte Studierende (all genders) für ein Praktikum oder eine Werkstudierendentätigkeit im Bereich AI/ML & Computer Vision.

Deine Aufgaben

• Mitarbeit bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung moderner Data-Analytics-Lösungen
• Unterstützung bei der Entwicklung von IT-Prototypen und datenbasierten Anwendungen
• Analyse, Aufbereitung und Visualisierung komplexer Daten zur Unterstützung wissenschaftlicher und technischer Fragestellungen
• Enge Zusammenarbeit mit IT-Expertinnen, Data Scientists und Wissenschaftlerinnen in internationalen und interdisziplinären Teams
• Aktive Einbringung eigener Ideen sowie Mitgestaltung innovativer Ansätze und Lösungen

Dein Profil

• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang
• Solides naturwissenschaftliches bzw. analytisches Grundverständnis
• Sehr gute Kenntnisse in Python inkl. Software Engineering Best Practices (Git, saubere Umgebungen/Environments, grundlegendes Testing)
• Praktische Erfahrung mit PyTorch (z. B. Fine-Tuning, Checkpointing sowie Debugging von Trainings- und Inferenzprozessen auf GPU-Basis)
• Praktische Erfahrung im Bereich Computer Vision mit Video-Daten (z. B. OpenCV, ffmpeg sowie Aufbau von Daten-Pipelines)
• Erfahrung in der Entwicklung reproduzierbarer Machine-Learning-Workflows (z. B. Nutzung von Configs, Logging und Versionierung)
• Ausgeprägtes Interesse an aktuellen IT-Trends, Data Analytics und neuen Technologien
• Gute Deutschkenntnisse (mindestens Niveau B2) sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Freude an der Zusammenarbeit in internationalen Teams
• Eigeninitiative, Innovationsfreude, strukturierte Arbeitsweise und gute kommunikative Fähigkeiten

Wir bieten

• Einblicke in spannende und innovative Projekte an der Schnittstelle von IT, Data Analytics und biopharmazeutischer Forschung
• Die Möglichkeit, eigene Ideen aktiv einzubringen und Verantwortung zu übernehmen
• Mitarbeit in agilen, internationalen und interdisziplinären Teams
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch enge Betreuung und offenes Feedback
• Eine moderne Arbeitsumgebung mit einer wertschätzenden, offenen Unternehmenskultur
• Flexible Arbeitszeiten und – je nach Einsatzbereich – die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten

Vielfalt & Chancengleichheit

AbbVie steht für Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion. Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung.